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Google이 2026년 대학생 대상 제미나이 무료 혜택을 발표했습니다. 한국 학생은 Google AI Plus를 12개월 동안 무료로 쓸 수 있는데요. 지난해에는 AI Pro였기 때문에 달라진 플랜 이름부터 헷갈릴 수 있습니다. 이번 혜택을 받으면 400GB 스토리지와 비구독자보다 2배 높은 Gemini 사용량 한도를 쓸 수 있습니다. 신청 마감은 2026년 12월 31일입니다. 다만 대학생이라고 모두 받을 수 있는 것은 아니고 결제 수단도 등록해야 합니다. 한국 대학생은 Google AI Plus를 신청일부터 12개월 동안 무료로 이용할 수 있습니다. 한국 학생은 AI Plus를 12개월 무료로 사용합니다 Google은 미국 대학생에게 AI Pro를 제공하고 한국을 포함한 140개가 넘는 국가의 자격을 갖춘 대학생에게 AI Plus를 제공합니다. 무료 기간은 신청한 날부터 12개월입니다. 한국용 Gemini 학생 페이지 를 보면 클라우드 스토리지는 400GB이고 사용량 한도는 비구독자의 2배입니다. Gemini의 학습 노트북을 쓸 수 있고 이미지와 동영상도 만들 수 있는데요. 기능별 한도와 이용 범위는 달라질 수 있으니 가입 직전 화면에서 다시 확인해야 합니다. 확인할 항목 2026년 한국 학생 혜택 요금제 Google AI Plus 무료 기간 신청일부터 12개월 스토리지 400GB Gemini 사용량 비구독자보다 2배 높은 한도 신청 마감 2026년 12월 31일 무료 종료 뒤 요금 현재 월 7,500원, 취소하지 않으면 자동 청구 12개월 무료 기간에 400GB 스토리지와 높아진 Gemini 사용량 한도가 포함됩니다. ...

프롬프트는 무조건 줄이기보다 작업에 필요한 요소만 남겨야 합니다. AI 프롬프트에서 "당신은 10년 경력의 전문가입니다" 같은 문장을 무조건 빼야 한다는 이야기가 있습니다. 짧은 요청에서는 뺄 수 있지만 역할 부여나 XML 태그 자체가 낡았다는 설명은 공식 가이드와 다릅니다. 2026년 8월 현재 Anthropic은 최신 Claude 모델용 가이드에서도 역할 부여와 XML 태그를 권합니다. 예시도 한 개가 아니라 3개에서 5개를 권장하고 있고요. 이제는 템플릿을 없앨 때가 아니라 작업에 맞춰 길이를 조절할 때입니다. 짧은 요청은 네 가지만 적어도 됩니다 할 일, 배경, 결과 형식, 조건부터 적으면 짧은 요청도 분명해집니다. 요약이나 문장 수정처럼 범위가 좁은 작업은 길게 쓸 이유가 없습니다. 아래 네 가지부터 적으면 됩니다. 할 일 필요한 이유나 배경 결과 형식과 분량 꼭 지켜야 할 조건 예를 들어 "이 글을 요약해 줘"를 다음처럼 바꿀 수 있습니다. 회의에 참석하지 못한 팀원에게 보낼 자료입니다. 아래 회의록을 7개 이하의 글머리 기호로 요약해 주세요. 결정된 날짜와 담당자 이름은 원문 그대로 남겨 주세요. 목적과 결과 형식이 이미 분명해서 "당신은 세계 최고의 회의록 전문가입니다"를 붙여도 새로 생기는 정보는 거의 없습니다. 역할은 경력보다 관점을 적는 게 낫습니다 같은 자료라도 독자와 목적이 달라지면 강조할 내용도 달라집니다. 같은 자료라도 법무 담당자와 초보 고객에게 설명할 때는 쓰는 용어와 강조할 내용이 달라집니다. Anthropic도 system prompt에 역할을 주면 답변의 행동과 톤을 원하는 용도에 맞출 수 있다고 ...

프랑스의 갤럭시 S26 FE 256GB 유출가는 전작보다 약 11.1% 비쌉니다. 이 비율을 전작 국내 출고가에 적용하면 약 105만 1천원이 나옵니다. 다만 삼성은 아직 국내 가격과 상세 사양을 발표하지 않았습니다. 프랑스 가격도 공식 가격표가 아닌 유출 정보이고요. 105만원은 맞아떨어지는 계산이지 확정 가격은 아닙니다. 미출시 제품의 형태를 참고해 만든 콘셉트 이미지이며 삼성 공식 제품 사진이 아닙니다. 105만원은 어떻게 계산했나 프랑스 유출 가격은 128GB 799유로, 256GB 899유로, 512GB 1,099유로입니다. 전작보다 각각 50유로, 90유로, 170유로 비싼 값입니다. 모두 Dealabs가 공개한 내용이라 아직 삼성 공식 가격표는 아닙니다. 국내에 출시된 갤럭시 S25 FE는 256GB 단일 모델이었고 출고가는 94만 6천원이었습니다. 프랑스의 256GB 유출가는 899유로로 전작 809유로보다 약 11.1% 비쌉니다. 이 비율을 국내 전작 가격에 그대로 적용하면 다음과 같습니다. 946,000원 × 1.1112 = 약 1,051,200원 계산 결과를 반올림하면 105만원입니다. 프랑스 인상률을 국내 전작 출고가에 적용한 추정 과정입니다. 105만원을 확정 가격처럼 보면 안 되는 이유 유럽과 한국은 부가세와 판매 전략이 달라 유로 가격을 원화로 바꾸면 실제 국내 출고가와 차이가 크게 납니다. 그래서 단순 환산보다 전작 대비 인상률을 쓰는 편이 낫습니다. 삼성은 국가별 가격과 국내 저장 용량을 다르게 정할 수 있습니다. 국내 인상률이 프랑스와 같으리라는 보장은 없고 S26 FE를 256GB만 출시할지도 밝히지 않았습니다. 지금은 105만원 안팎을 확정가가 아닌 100만원 초반의 예상치로 받아들이는 게 맞아 보입니다. 유출 사양은 전작과...

ChatGPT가 내가 조금 전에 열어 본 문서나 웹사이트를 기억해 준다면 편할까요, 부담스러울까요? OpenAI가 2026년 8월 주간 업데이트에서 소개한 Computer History 는 사용자가 허용한 앱과 웹사이트의 활동을 시간순으로 정리해 ChatGPT와 Codex가 참고하게 해 줍니다. 다만 “컴퓨터 화면을 계속 녹화한다”는 설명은 정확하지 않습니다. OpenAI 공식 문서는 Computer History가 화면이나 소리를 녹화하지 않고 클릭, 타이핑, 단축키, 앱 전환 같은 상호작용 이벤트 를 기록한다고 설명합니다. 허용된 앱·웹 활동을 타임라인과 메모리로 정리해 최근 작업을 이어 가는 구조 Computer History는 무엇을 기억하나 Computer History를 켜면 허용된 앱과 웹사이트의 최근 활동이 검색 가능한 타임라인과 메모리로 정리됩니다. 예를 들어 “쉬기 전에 무슨 일을 하고 있었지?”, “오늘 오전에 보던 제안서는 어디에 있지?”처럼 물을 수 있습니다. ChatGPT나 Codex는 타임라인을 단서로 관련 문서나 대화를 찾아 이어서 작업할 수 있습니다. 기록 대상에는 클릭, 입력, 키보드 단축키, 앱 사이의 전환과 macOS 접근성 시스템을 통해 읽은 문맥이 들어갈 수 있습니다. 반면 스크린샷, 화면 녹화, 마이크 소리, 시스템 소리는 가져오지 않습니다. 비공개 브라우징에서 한 활동도 포함되지 않습니다. 이 기능은 모든 앱과 사이트를 무조건 기억하지 않고 사용자가 허용한 범위에서만 작동합니다. 포함 또는 제외 목록은 나중에 바꿀 수 있습니다. 한국에서 누가 사용할 수 있나 2026년 8월 17일 기준 공식 지원 대상은 다음과 같습니다. 구분 현재 조건 운영체제 macOS 앱 ChatGPT 데스크톱 앱 요금제...

Google이 Pixel 11 시리즈를 공식 공개했습니다. 이제 루머가 아니라 미국 시작 가격과 판매일, Tensor G6 성능 수치, 카메라 변화까지 확인할 수 있습니다. 다만 한국 출시 일정과 국내 가격은 아직 공식 자료가 없습니다. 먼저 결론부터 정리하면 미국 기준 Pixel 11은 899달러, Pixel 11 Pro는 1,099달러, Pixel 11 Pro XL은 1,299달러부터입니다. 세 모델 모두 256GB 저장공간에서 시작하며 8월 12일 사전예약을 시작해 8월 20일 판매에 들어갑니다. 미국 이외 지역의 가격과 혜택은 국가별 Google Store에서 따로 확인해야 합니다. Google 공식 제품 사진의 외형을 참고해 새로 만든 Pixel 11 시리즈 편집 이미지입니다. Pixel 11 가격과 출시일 Pixel 11 Pro Fold까지 포함하면 네 모델 모두 전작보다 100달러씩 올랐습니다. 128GB 모델이 없어지고 256GB부터 시작하므로 저장 용량까지 함께 비교해야 합니다. 그래도 Pixel 11 시리즈를 구매하는 데 드는 최소 비용은 높아졌습니다. 모델 미국 시작 가격 기본 저장공간 미국 판매일 Pixel 11 $899 256GB 2026년 8월 20일 Pixel 11 Pro $1,099 256GB 2026년 8월 20일 Pixel 11 Pro XL $1,299 256GB 2026년 8월 20일 Pixel 11 Pro Fold $1,899 256GB 2026년 8월 20일 여기서 달러 가격을 원화로 바꾼 값은 어디까지나 환율 계산일 뿐 국내 판매가가...

ChatGPT Atlas의 종료 예정일인 2026년 8월 9일이 지났습니다. OpenAI는 이 날짜 이후 Atlas가 열리지 않거나, 웹 탐색과 브라우저 기반 에이전트 작업을 더는 지원하지 않을 수 있다고 안내했습니다. 이미 앱이 제대로 작동하지 않는다면 오류를 고치기보다 남아 있는 데이터를 보존하고 다른 환경으로 옮기는 일이 먼저입니다. 이번에 종료되는 서비스는 Atlas라는 독립 브라우저 입니다. ChatGPT의 웹 활용 기능 전체가 없어지는 것은 아닙니다. OpenAI는 Atlas에서 쌓은 브라우저 기반 에이전트 기능을 ChatGPT와 Codex로 옮기고 있습니다. 아래에서 자동으로 넘어가지 않는 데이터와 북마크 이전 방법, ChatGPT 대화의 보존 여부를 차례로 알아보겠습니다. Atlas 종료 뒤에는 자동 이전을 기다리기보다 필요한 데이터를 종류별로 보존해야 합니다. 먼저 확인할 것: 자동으로 옮겨지지 않는 데이터 Atlas를 지운다고 생각하기 전에 북마크, 열린 탭, 방문 기록을 따로 확인하세요. 세 항목은 성격이 달라서 한 번에 자동 이전되지 않습니다. 데이터 자동 이전 권장 조치 북마크 안 됨 HTML로 내보낸 뒤 다른 브라우저로 가져오기 열린 탭 안 될 수 있음 중요한 페이지를 북마크하거나 URL을 복사하기 방문 기록 안 됨 다시 볼 페이지를 북마크하거나 URL로 저장하기 쿠키·로그인 세션 직접 이전 어려움 공식 이전 경로만 쓰고 민감 정보로 취급하기 ChatGPT 대화 브라우저 데이터와 별개 같은 ChatGPT 계정에서 확인하기 OpenAI의 Atlas 전환...

OpenAI가 아직 공개하지 않은 차기 모델 ‘Astra’에 대한 사이버보안 통제를 강화했습니다. 최근 내부 평가에서 에이전틱 코딩과 사이버보안 능력이 크게 높아졌고, OpenAI는 자사 안전 기준상 ‘Critical’ 수준일 가능성을 현재로서는 배제할 수 없다고 밝혔습니다. Astra가 Critical 등급을 확정적으로 받은 것은 아닙니다. 모델 개발 전체가 멈추지 않았고, 7월에 알려진 Hugging Face 보안 사고와 Astra를 연결할 근거도 없습니다. 이 글에서는 2026년 8월 7일 OpenAI가 공개한 내용 을 기준으로 세 가지 오해를 짚어봅니다. OpenAI는 Astra의 능력 평가와 함께 내부 연구 환경의 보안 기준을 높였습니다. Critical 사이버 능력은 무엇인가 OpenAI의 Preparedness Framework 는 생물·화학, 사이버보안, AI 자기개선처럼 큰 피해로 이어질 수 있는 능력을 추적합니다. 이 가운데 사이버보안 능력은 High와 Critical 등으로 나뉩니다. High는 이미 존재하는 사이버 공격의 병목을 크게 줄이는 단계입니다. 비교적 방어가 잘된 표적에 대한 공격 과정을 자동화하거나, 실제로 악용할 수 있는 취약점을 찾아 공격하는 과정을 자동화할 수 있는지를 봅니다. Critical 단계에서는 사람이 개입하지 않아도 여러 실제 핵심 시스템에서 다양한 심각도의 제로데이 취약점을 찾아 작동하는 익스플로잇을 만들 수 있어야 합니다. 또는 높은 수준의 목표만 받고도 방어된 표적을 겨냥한 새로운 종단간 공격 전략을 세워 실행할 수 있어야 합니다. 단순히 보안 문제를 잘 풀거나 취약점을 몇 개 찾았다는 뜻과는 거리가 있습니다. Critical은 단일 과제의 성공이 아니라 여러 강화된 실제 시스템을 상대로 한 폭넓은 자율 능력을 요구합니다. Astra는 아직 Critical로 확정되지 않았...

AI 프라이버시 · 머신 언러닝 AI 서비스에서 대화나 사진을 삭제하면 그 정보는 완전히 사라질까요? 화면의 기록을 지우는 일과 이미 학습을 마친 AI에서 해당 정보의 영향을 없애는 일은 다릅니다. AI가 배운 내용을 골라서 잊게 만드는 기술을 머신 언러닝(Machine Unlearning) 이라고 합니다. 머신 언러닝은 모델 전체를 망가뜨리지 않고 지정한 정보의 영향만 줄이는 것을 목표로 합니다. 먼저 알아둘 점 UNIST 연구팀이 발표한 스포터(Spotter) 는 지우려는 정보와 닮은 정상 정보는 보호하면서, 삭제한 내용을 소량의 데이터로 되살리는 공격까지 막도록 설계됐습니다. 다만 이미지 인식 모델에서 특정 범주를 지운 연구이므로, 현재 모든 생성형 AI에서 개인정보를 완전히 삭제할 수 있다는 뜻은 아닙니다. 이 글에서 살펴볼 내용 대화 삭제와 학습 영향 제거의 차이 기존 머신 언러닝의 두 가지 빈틈 UNIST 스포터의 작동 방식과 실험 결과 사용자가 지금 할 수 있는 개인정보 관리 대화 삭제와 AI 학습 정보 삭제는 다릅니다 AI 개인정보 삭제를 이해하려면 다음 세 단계를 나눠 봐야 합니다. 화면의 대화 기록 삭제: 계정에 표시되는 채팅이나 업로드 기록을 지웁니다. 보관 데이터 삭제: 서비스 운영자가 보관한 원본 데이터나 로그를 지웁니다. 학습 영향 제거: 특정 데이터 때문에 달라진 모델을 다시 조정합니다. 화면에서 기록을 지우는 것, 서버의 데이터를 지우는 것, 모델에 남은 학습 영향을 없애는 것은 서로 다른 절차입니다. 대화 기록을 지웠다고 해서 모델에 남은 영향까지 자동으로 사라지지는 않습니다. 처리 방식과 보관 기간, 학습 사용...